Исследователи использовали 12 360 записей голоса трезвых и нетрезвых людей. Нейросеть ADLAIA смогла идентифицировать опьянение у ораторов с концентрацией алкоголя в крови 0,5‰ или выше с точностью почти 70%. При выявлении опьянения у говорящих с концентрацией алкоголя выше 1,2‰ алгоритм показал эффективность почти 76%.
Ученые рассчитывают, что в будущем эту нейросеть можно будет переместить в мобильные приложения и использовать в таких местах, как бары и спортивные стадионы, чтобы получать моментальные результаты об уровне опьянения людей.
По словам авторов работы, возможность определять уровень опьянения людей, основываясь на их речи, «стала бы гораздо более дешевой альтернативой существующим системам. Тестирование на содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе в подобных местах — дорогостоящее и зачастую ненадежное».