«Сбер» создал алгоритм, за минуту определяющий вероятность заболевания коронавирусом по кашлю и дыханию

Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заражения коронавирусной инфекцией по звукам дыхания, голосу и кашлю. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина.

«Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках«, — рассказал Ведяхин.

Он уточнил, что речь идет об инструменте не медицинской диагностики, а, скорее, ежедневной самостоятельной проверки — сам тест занимает минуту.

«В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play. Это позволит еще лучше настроить точность модели плюс хорошо поддержит нашу медицинскую повестку«, — сказал собеседник агентства.