Российские учёные разработали систему диагностики депрессии по голосу

Новосибирский государственный университет (НГУ) представил инновационную разработку – автоматизированную систему для диагностики депрессии на основе анализа акустических параметров речи, пишет ТАСС. Созданный прототип цифрового сервиса обеспечивает полный цикл работы с данными, от записи до визуализации результатов.

Эта технология призвана помочь в раннем выявлении депрессии, особенно в случаях, когда ее симптомы маскируются под физические жалобы, что часто затрудняет диагностику врачами общей практики. Анализ голоса, как объективный биомаркер, позволяет исключить субъективные факторы и предоставляет ценную информацию о психическом состоянии человека. Обученная нейросеть классифицирует депрессию по четырем уровням с точностью, сопоставимой с ведущими мировыми исследованиями.

Разработка, поддержанная программой «Приоритет 2030», в перспективе может быть расширена для диагностики других психических расстройств и включения анализа мимики.