Пятница, Март 14, 2025
В Тульском онкоцентре нейросеть помогает выявлять на КТ-снимках признаки сразу нескольких заболеваний. Об этом рассказали в региональном минздраве.
Нейросеть, разработанная российскими учеными, распознает на снимке грудной клетки признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, а также ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий.
Программное обеспечение установлено на компьютерном томографе в отделении лучевой диагностики онкоцентра и работает в тестовом режиме. Нейросеть выделяет цветом возможные отклонения от нормы, ускоряет анализ снимка и составляет текстовое описание снимка для врача.
«С помощью умного алгоритма система может распознать признаки инфаркта миокарда, определить объем прикардиального жира или выраженность эмфиземы лёгких, что помогает определить динамику опухолевого процесса. Также он маркирует позвонки, что удобно врачу для подсчета различных измерений», — рассказал заведующий отделением лучевой диагностики, выпускник медицинского института ТулГУ Алексей Пушкаренко.
Цифровизация медицины — одна из задач нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь». В Тульской области активно внедряют цифровые решения в работу медучреждений. Основная сфера применения искусственного интеллекта в здравоохранении – помощь в диагностике заболеваний. В 2024 году это помогло врачам выявить более 900 случаев онкологических заболеваний на ранней стадии. Кроме того, ИИ анализирует электронные медицинские карты амбулаторных пациентов и выявляет риски заболеваний сердечно-сосудистой системы по 150 критериям, выделяет клинически значимые признаки и предоставляет специалисту подсказки по обследованию и лечению.
В 2024 году регион стал лауреатом премии «Лидеры ИИ» за внедрение современных технологий и применении искусственного интеллекта для обслуживания пациентов по телефону и в системах поддержки принятия врачебных решений.
В этом году по поручению губернатора Тульской области Дмитрия Миляева технологии искусственного интеллекта при анализе цифровых флюорографических и рентгеновских снимков начнут использовать не только во флагманских больницах региона, но и всех учреждениях здравоохранения. Это поможет облегчить работу врачей, повысить доступность и качество медицинской помощи жителям.
